说明:ISODATA聚类算法,内附详细注解,使用了Iris数据集。ISODATA是一种常用的聚类算法之一。
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说明:云分类器,一种基于云模型理论的分类程序。程序中使用云分类器对Iris数据集进行了测试-cloud classifier, a theoretical model based on cloud classification procedure. Procedures used for cloud cl...
说明:适合于多分类问题,二分类问题。该源代码的测试数据为常用的数据Iris,测试结果显示该算法的分类正确率极高,能够达到98%。K-最近邻(k-Nearest Neighbour,KNN)分类算法,是一个理论上比较成熟的方法,也是最简单的机器学习算法之一。该方法的思路是:如果一个样本在特征空间中的k个最相...
说明:这是对iris数据的数据进行分类编程。使用的matlab平台,采用的是朴素贝叶斯的算法进行编程然后实现对数据的分类,非常实用,适合初学者使用。
说明:一些非常有用的数据集,适合我们从事机器学习的人使用,matlab下的mat格式和excel格式,包括注明的iris,糖尿病等数据集
说明:内含两个数据集---iris_data和classsim,分别为艾瑞斯花和红酒的分类训练数据。分别用这两个数据集对极限学习机(ELM)进行训练,并测试ELM的分类效果。
说明:基本的细菌觅食聚类程序,测试数据集为IRIS数据集。
说明:BPNN_Classification.m是用BP神经网络对数据集iris.txt进行分类并统计正确率的MATLAB源程序