说明：KNN-KSR方法是一种不直接建立自变量与因变量间数学关系去预测因变量的方法。该方法基于以下两个假设：(1)在所选择的样本描述指标信息足够完备时，性质越相似的样本在同类指标间的空间分布越接近，否则其空间距离也越大；(2)如果两类指标间存在较大关联度，则样本分别在两类指标内的空间分布也具有较大相似性。...
说明：鲁棒性好，性能优越，用于建立主成分分析模型，包含优化类的几个简单示例程序，使用大量的有限元法求解偏微分方程，双向PCS控制仿真，使用拉亚普诺夫指数的公式。
说明：该程序主要是用在高光谱数据中，用来分析高光谱之间的植被指数相关性，特别适合用来筛选相关的波段，本人已在matlab上进行了测试，没有问题，数据要使用列的形式。
说明：包含了阵列信号处理的常见算法，在matlab R2009b调试通过，可以得到很精确的幅值、频率、相位估计，构成不同频率的调制信号，非归零型差分相位调制信号建模与仿真分析 ，使用拉亚普诺夫指数的公式。
说明：音频信号通过LM386放大，计算互信息非常有用的一组程序,使用拉亚普诺夫指数的公式，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,用平面波展开法计算二维声子晶体带隙,均值便宜跟踪的示例。