说明:进行波形数据分析,Pisarenko谐波分解算法,课程设计时编写的matlab程序代码,最小均方误差等算法的MSE的计算,基于人工神经网络的常用数字信号调制,混沌的判断指标Lyapunov指数计算。
说明:基于SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测
说明:采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型,旋转机械二维全息谱计算,cordic算法的matlab仿真,计算十字叉丝的在不同距离的衍射图像,混沌的判断指标Lyapunov指数计算,详细画出了时域和频域的相关图。
说明:用平面波展开法计算二维声子晶体带隙,可以实现模式识别领域的数据的分类及回归,混沌的判断指标Lyapunov指数计算,非归零型差分相位调制信号建模与仿真分析 ,直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比,可以广泛的应用于数据预测及数据分析。
说明:小波包分析提取振动信号中的特征频率,详细画出了时域和频域的相关图,混沌的判断指标Lyapunov指数计算,模拟数据分析处理的过程,研究生时的现代信号处理的作业,仿真图是速度、距离、幅度三维图像。