说明：svm 图像分割 用kmeans得到两类分割的图，在显示的图像中用鼠标取点得到2*num个坐标位置的二维向量，前num个为正样本，后num各为负样本
说明：一种改进的聚类算法应用到图像处理中，实现图像的边缘检测和分割，内附程序图片和论文。
说明：mean shift进行图像分割的matlab代码 非常好用 可直接对灰度或者彩色图像进行分割
meanshift-灰度 meanshift-matlab mean_shift_seg EDISON-Wrapper matlab中mean-shift
说明：SVM进行图像分割 使用OTSU阈值法 效果很好 分割出来直接是二值图像
说明：基于矢量向量的神经网络图像边缘检测，有消噪的效果，是图像处理的不错程序
说明：对旧金山海岸的极化SAR数据进行分类。根据图像像素点的散射特性采用Freeman分解对图像进行分类，利用wishart聚类算法聚类，最后得到极化sar数据的分类结果。保证了图像的极化特性和散射特性。
说明：根据图像四个方向的共发矩阵，求取四个灰度共发矩阵的熵，求熵的均值生成特征矩阵，通过聚类分析实现图像的纹理分割。
说明：一个适合与做二维图像的聚类算法我是做图像的
说明：很好用的svm工具箱，dagsvm对于图像分类效果非常好，分类精度很高，代码清洗简单。