说明：本资源中包含两个基于Kmeans聚类分析的彩色图像分割算法。Kmeans1算法将彩色图像分解到Lab空间，然后在ab变量空间里进行Kmeans聚类分析，最后将各类再转回到RGB空间，得到彩色分割结果。Kmeans2算法将彩色图像分解到RGB空间，然后在RGB三个变量空间里进行Kmeans聚类分析，最...

说明：本程序在对图像进行纹理分析的基础上，获取图像不同区域的纹理特征，针对这些纹理特征，采用聚类（K-mean)的分类算法对图像进行区域划分！由于共发矩阵的方法效果很不好，本程序采用基于频率域的纹理分析算法。

matlab 采用 kmean 分类 算法 图像 进行 区域

说明：在此文件中，我们建议新卫星图像分辨率增强技术基于离散小波变换 (DWT) 和输入的图像所获得的高频子带的插值。建议的分辨率增强技术使用 DWT 的输入的图像分解为多个不同子带

matlab

说明：数字图像介绍及图像处理

数字图像 图像处理

说明：模糊集，图像增强方法。该算法不但能够提高图像对比度,突出图像中不同层次的灰度信息和边缘信息

说明：对图像进行去雾处理，matlab实现数字图像处理，分别用了两个方法。图像可以变更，但是需要改图像路径的代码。相应的语句代码都加以注释。

说明：利用RGB-IHS变换实现高分辨率图像和低分辨率图像的融合。

RGB-IHS 高分辨率 低分辨率 图像融合

说明：基于边缘梯度的图像匹配，实现对寻找块图像的精确寻找。

边缘梯度 图像匹配 图像精确寻找

说明：有关图像的目标识别："给出一种基于特征分类辨识的合成孔径雷达图像目标检测方法#用恒虚警和扩展分形方法对3&E图像进行目 标检测后用面积和峰值能量比算子辨识目标和背景杂波!去除一部分虚警!用小波域主成分分析对每个检测窗口内的图 像提取特征向量!用支持向量机对提取得到的特征向量进行分类...

图像 目标识别

说明：针对传统的基于小波变换的反锐化掩模图像增强算法中存在的问题，即对比度相同而幅角不同的边缘达到的增强效果之间差别较大，提出了一种新的基于小波变换的反锐化掩模图像增强算法。该算法在对原始图像进行小波分解的基础上，根据小波变换所提供的幅角，对小波系数进行。

小波变换 反锐化 掩模图像 增强算法