说明:通过将极限学习机(ELM)和稀疏表示(SRC)结合到统一框架中,所提出的混合分类器不仅具有快速测试(ELM的优点)的优点,而且显示出显着的分类精度(SRC的优点)。测试它的AR面部识别,它达到95%的高精度,比ELM(91%)和SRC(93.5%)更好。ELM和SRC之间的桥梁是ELM错误分类度量和...
说明:首先将粒子群算法应用于神经网络的训练,并采用标准的BP算法对神经网络的参数进行进一步的微调。
说明:可以将两幅图片合成一幅,使观察者在不同距离下看到不同的图片。在较远处看到一幅图片,在较近处看到另一幅图片。
说明:混合NSGA-Ⅱ算法求解多目标柔性作业车间调度问题。
说明:mathwork公司培训时老师送的用simulink开发的混合动力汽车模型,很好很强大。