说明：完成了对车道线进行了识别，主要流程为灰度化，边缘检测，hough变换。

车道线识别 灰度化 边缘检测 hough变换

说明：标准的霍夫变换的程序，用于对目标的检测程序比较完整可以出图。

霍夫变换 标准的霍夫变换 标准霍夫变换

说明：在图像分割中，利用Hough变换进行直线提取的matlab源程序。提取方法不同于一般的边缘检测算法。

直线提取--matlab 直线提取 分割-直线

说明：模拟裂缝，通过预处理、相关法边缘检测，最终使用霍夫变换识别

裂缝 hough 裂缝识别 裂缝模拟

说明：K均值聚类法基于lab颜色空间分割图像，并用霍夫变换检测圆

圆检测 空间圆 颜色-聚类 霍夫-圆 霍夫圆检测

说明：针对现有的的车道线识别算法在复杂环境下识别率低、 鲁棒性和实时性较差的问题， 提出了一种基于 形态学多结构元素建模的车道线快速识别算法。该算法首先对车道图像进行感兴趣区域提取， 通过 Canny 算子 对感兴趣区域进行边缘检测; 然后利用具有车道模型特征的多结构元素进行车道线提取、 霍夫变换， ...

说明：MATLAB答题卡识别（GUI，论文） 本课题为基于MATLAB的不变矩答题卡识别。可识别学号，学科，答案，并进行分数统计，以及判断是否及格。后台可设置标准excel答案。经过灰度变换形成灰度图像、二值化处理、图像滤波、边缘检测、hough变换等预处理。带GUI交互式界面。

GUI 图像预处理 matlab Matlab答题卡识别 guide界面 论文

说明：matlab实现图像的读取，灰度变换、二值化、边缘检测和hough变换，包含有简单界面。

hough_matlab MATLAB-Hough hough-transform hough matlab-Hough跟踪

说明：霍夫变换是图像处理中从图像中识别几何形状的基本方法之一，应用很广泛，也有很多改进算法。最基本的霍夫变换是从黑白图像中检测直线(线段)。内含霍夫变换代码，需要注意的是需要将输入图像路径修改一下，生成经过二值化处理之后得到的直线特征图。

matlab 代码 变换 霍夫 可用

说明：这里包含了多种图像倾斜角度矫正的方法 其中有huogh变换 radon变换 还有常规的线性检测角度 然后矫正它

matlab-radon Radon radon-matlab 倾斜 matlab倾斜矫正