说明：2017年0616，该频域分解（FDD）土木工程中的一个输出系统识别技术的流行，特别是在结构健康监测。作为一个输出的算法，它是有用的当输入数据是未知的。FDD是模态分析技术，生成系统的实现采用了频率响应（多）输出数据参考。所附的MATLAB代码实现了这一技术的模态参数识别。为了使用此代码，处理（趋势...

频域分解 FDD 土木工程

说明：运用matlab，根据历史数据进行的多项式拟合，可对今后的数据进行预测

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说明：大数据支持下的城市设计实践_衡山_省略_史文化风貌区公共活动空间网络规划_田宝江

大数据技术

说明：Elman神经网络建立建筑物电力负荷预测模型中遇到的几个关键问题有，数据归一化处理、输入输出样本的选取、隐含层节点数的确定；分别建立Elman神经网络模型，并利用某栋建筑物实际历史电力负载数据进行预测，分析比较与实际数据值的预测精度，得出了一个有效的数据预测模型。

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说明：灰色预测模型，输入历史数据，得到未来的预测值，预测长度可自选。

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说明：根据历史数据，利用反馈神经网络对电力系统运行负荷进行预测

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说明：通过天气指数对光伏出力进行预测，由当天的天气指数和预测日的天气指数以及当天8:00到18:00的历史功率通过BP算法 预测明天功率，对晴天预测效果比较好！欢迎广大朋友下载

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说明：应用背景应用于负荷预测等，非常实用。我在做风电功率预测的时候也用到了这个代码。对于那些苦于没有源代码的同学很有帮助。这个我也是参考的别人的，简单易懂。而且附带输入数据，只要改成自己的数据即可应用。关键技术主要是MATLAB技术，里面都是一些常用语言，最后可得出图形结果。预测过程中，可分别对日负荷预测...

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说明：控制、操纵、约束和测量

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说明：描述一个卡尔曼滤波问题需要两个模型，一个是描述系统的状态方程，一个是观测方程，观测量通过观测方程与状态变量建立联系，由观测量估计状态值。与其他频域滤波器不同，卡尔曼滤波器不需要观测和估计的历史记录，可以直接在时域进行设计和使用，是一个时域滤波器，适用于处理实时数据。 对于一个运动模型，建立卡尔曼...

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