说明：构建基于改进灰狼优化算法的神经网络数据预测模型(IGWO-BPNN)，目的在于用改进的灰狼优化算法优化神经网络模型，利用神经网络的反向传播优势，改善神经网络算法易于陷入局部最小值的缺陷，提高神经网络模型的预测精度。

tent混沌 灰狼算法预测 混沌映射TENT 混沌灰狼 灰狼优化

说明：是机器学习的例程，计算两个矩阵之间的欧氏距离，供做算法研究人员参考，有井曲线作为输入可计算其地震波的衰减,已经调试成功.内含m文件，可直接运行，图像的光流法计算的matlab程序。

说明：基于互功率谱的时延估计，保证准确无误，是学习通信的好帮手，使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别，连续相位调制信号(CPM)产生，自写曲率计算函数 ,具有丰富的参数选项。

说明：数学模型，将GM灰度模型与BP神经网络进行融合，可用于对数据的预测

GM灰度模型 BP神经网络 数据预测

说明：程序名称：gm21.m GM(2,1)模型程序功能：利用GM(2,1)模型进行预测程序编写：mongvi开发指导：刘思峰教授程序发布：南京航空航天大学灰色系统研究所

GM 模型预测

说明：完成了对车道线进行了识别，主要流程为灰度化，边缘检测，hough变换。

车道线识别 灰度化 边缘检测 hough变换

说明：一个GM(1，1)模型的程序，添加到matlab目录中即可直接调用.附有一个关于灰色模型的简述文档，可对GM(1，1)原理有一个初始的了解.

gm-model 灰色预测-matlab matlab-灰色 gmii--verilog GM

说明：本代码是MATLAB中文论坛神经网络板块数千个帖子的总结，包括BP、RBF、SVM、SOM、Hopfield、LVQ、Elman、小波等神经网络，还包含了PSO（粒子群）、灰色神经网络、模糊网络、概率神经网络、遗传算法优化等内容。

小波等神经网络 PSO 粒子群 灰色神经网络 模糊网络 概率神经网络 遗传算法优化 PSO粒子群

说明：灰色预测matlab源代码，很有用的哦.

灰色预测 灰色 灰色-matlab prediction-code 灰色预测-matlab

说明：matlab gm（1，n）程序 希望对灰色系统研究者有所帮助

matlab-gm1.n GM（1，n）代码 fungry 灰色 fungry1