说明：梯度脸，人脸识别光照处理，解决不同光照下的人脸识别
说明：在机器学习问题中，很多的算法归根到底就是在求解一个优化问题，然而我们的现实生活中也存在着很多的优化问题，例如道路上最优路径的选择，商品买卖中的最大利润的获取这些都是最优化的典型例子，前面也陆续地有一些具体的最优化的算法，如基本的梯度下降法，牛顿法以及启发式的优化算法(PSO,ABC等)。
说明：在为分割使用分水岭变换之前，通常使用梯度幅度来预处理图像。
说明：模式搜索（也称为直接搜索、无导数搜索或黑盒搜索）是一类不需要梯度的数值优化方法。因此，它可以用于不连续或不可微的函数。其中一种模式搜索方法是“收敛”（见下文），它基于正基理论。优化试图在多维可能性分析空间中找到最佳匹配（具有最低错误值的解决方案）。
说明：图像的灰度图，和计算梯度的matlab代码实现
说明：使用matlab程序进行高斯圆滑和求取梯度，高斯圆滑可以压制高斯噪声，求取梯度结构张量可以凸显图像不连续性
说明：程序包包含若个子程序，其中有最速下降法，共轭梯度法，牛顿法，拟牛顿法等搜索算法，运行过程中，比较各个算法的优缺点，便于对具体情况做出合适的选择
说明：本程序利用共轭梯度法求多元函数极小值，主要用于图像信号的处理