说明：本算法是matlab神经网络工具箱提供的函数建立了利用GRNN和RNN分别建立各个属性及属性组合与鸢尾花种类间的识别模型。

RNN-神经网络 花识别 组合模型 matlab-grnn GRNN与RNN

说明：有导师学习神经网络以其良好的学习能力广泛应用于各个领域中，其不仅可以解决拟合回归问题，亦可以用于模式识别、分类识别。本章将继续介绍两种典型的有导师学习神经网络（GRNN和PNN），并以实例说明其在分类识别中的应用。

matlab 分类 神经网络 识别 学习 种类 导师 鸢尾花

说明：曲线拟合多步预测，多个小波分解，VMD分解，神经网络集成，源代码。

曲线拟合多步预测 小波分解 VMD分解 神经网络集成

说明：bp神经网络，grnn神经网络，可以直接运行,输入需要替换的数据即可

说明：grnn神经网络通用代码,用于线性和非线性拟合~~

说明：简单FCM_grnn神经网络代码，在别人的基础上改动的(good math lab about bp)

FCN代码 grnn代码 FCM神经网络 matlab-FCN代码 grnn-matlab

说明：这是一份能够运行得通的代码，请放心下载，极限学习机与其他算法比较。

ELM BP RBF PNN GRNN 神经网络 ELM算法 BP算法 RBF算法 PNN算法 GRNN算法

说明：用matlab实现GRNN和PNN对鸢尾花的分类问题，包括源代码，数据，以及保存好的神经网络，两个网络实现在同一个文件里

说明：MATLAB神经网络43个案例分析.pdf与源码。内容涵盖常见的神经网络（BP,RBF,SOM,Hopfield，Elman，LVQ,Kohonen,GRNN,NARX）,以及相关智能算法（SVM，决策树，随机森林，极限学习机），同时还有常见的优化算法（遗传算法，蚁群算法）与神经网络的结合问题。

说明：用广义回归神经网络预测时间序列数据的MATLAB源代码。

matlab时间序列 时间序列 广义回归预测 时间序列预测 Grnn时间序列