说明：用遗传算法优化支持向量回归机C、g、p参数

遗传-SVM billart GA回归 遗传算法（GA） 支持向量回归机（SVR）参数优化

说明：lssvm回归预测分析，用各种核函数进行参数调优过程，使获得最佳的预测结果。

核函数-LSSVM LSSVM-matlab lssvm回归预测 lssvm参数 LSSVM-核函数

说明：这是遗传算法和偏最小二乘法的共同使用做回归，非常好程序

GA回归 ga-pls GA pls_ga 遗传算法

说明：Elman神经网络回归模型，GA优化权值阈值.

GA优化Elman 优化ELMAN 优化elman权值 阈值模型 Elman-matlab

说明：基本分类、预测、回归算法，适合初学者学习，具有注释性，易于理解。

预测算法 回归算法

说明：应用背景应用于大数据挖掘自变量降维，降维、聚类、回归分析，可进行偏最小二乘回归分析关键技术GA变量选择算法，综合考虑因变量与自变量的相关性，得到较低维的自变量和较高的交叉有效性值

matlab ga 自变量

说明：用MATLAB实现自适应神经模糊推理系统（ANFIS）结构训练。代码中，首先创建一个初始原ANFIS结构，然后采用遗传算法（GA）、粒子群优化（PSO）来训练ANFIS。此进化训练算法可用于解决非线性回归函数逼近问题。

matlab-anfis PSO-GA-fuzzy 神经模糊推理 ANFIS--优化算法 anfis+ga

说明：利用自然梯度算法，比较了软阈值，硬阈值及当今各种阈值计算方法,可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，matlab编写的元胞自动机，Pisarenko谐波分解算法,matlab开发工具箱中的支持向量机。