说明：四阶龙格库塔算法，用来求解二阶偏微分方程，在转子系统的动力学方程数值求解中普遍应用

四阶龙格库塔

说明：基于matlab平台的启发式智能算法，蝙蝠算法程序。

启发式智能算法 蝙蝠算法

说明：资料包括PSO，PSO-PID,PSO-AM,PSO-BP,FOA.通过粒子群能够很好的解决优化问题，对于学习PSO的初学者有很大的帮助，另外提供一个果蝇算法，望比对学习。

PSO BP PID 果蝇算法BP BP-PSO-PID 果蝇

说明：BFO细菌觅食算法，解决了函数优化问题，只要改变目标函数就可以对不同的函数进行优化。

细菌觅食 函数优化 细菌觅食算法 BFO算法 BFO觅食算法

说明：33节点的配电网重构程序，基于粒子群算法。相当快速。但是需要再修改源码才可以重新生成数据。

33节点 配电网 重构程序 粒子群算法

说明：通过BAS与PSO算法相结合，形成一种新的算法，通过不同的模型，进行仿真。

BASPSO BAS算法 bas-pso PSO

说明：通过DE的方法对BP神经网络进行优化，用PM2.5数据进行验证。

DE方法 BP神经网络 PM2.5数据 BP 神经网络 PM2.5

说明：遗传算法和二进制粒子群算法相结合，使遗传算法过早收敛的情况得到改善

遗传算法收敛 PSO二进制 二进制粒子群 二进制算法 二进制-pso-GA

说明：利用apso求解三维定位问题，经过实测，真的很好用，拿好不谢。

apso 三维定位APSO

说明：该案例的功能是使用遗传算法优化BP神经网络，分为BP神经网络结构确定、遗传算法优化和BP神经网络预测三个部分。遗传算法优化使用遗传算法优化BP神经网络的权值和阈值，种群中的每个个体都包含了一个网络所有权值和阈值，种群中的每个个体都包含了一个网络所有权值和阈值，个体通过适应度函数计算个体适应度值，遗传...

BP神经网络 遗传算法优化 BP神经网络预测 GA