说明：这段代码有5个功能基于两种遗传算法的选择功能。一个是玻尔兹曼，另一个是用于成比例。健身功能也是此文件夹中，但你应该改变它有自己的健身功能。

matlab

说明：基于普通粒子群优化算法进行改进的CLPSO，并提供了几种常见的测试函数。用户下载以后可以自己重新设置测试函数。函数的适应度可以通过适应度曲线展示出来。正在研究粒子群算法的同学可以看一看，十分有参考价值。

说明：压缩包内是关于BeiHang出版的matlab智能算法30个案例的代码，对于学习理解智能算法的原理和编程有一定的帮助。如遗传算法、粒子群算法、免疫优化算法、模拟退火算法、BP算法等。

粒子群优化bp 智能算法案例代码 遗传算法 免疫算法 退火算法

说明：此文件为数学建模比赛常用30个算法的matlab配套实现例程

数学建模比赛 matlab 算法例程 30个智能算法

说明：这是MATLAB智能算法30个案例分析（第2版）的code部分，内容详实，有兴趣学习基于matlab只能优化算法的可以参考，里面主要有遗传算法、粒子群算法、模拟退化算法等的演示。

只能优化算法 MATLAB智能算法30个案例分析 代码

说明：微网粒子群优化配置程序，风光储设备选型及容量配置。

优化配置 风光储粒子群 配置优化 微网容量配置 风光储

说明：在matlab用于各种算法粒子群和遗传的测试函数性能比较，画图等等。

压缩粒子群 althoughgqh matlab遗传算法 underlxe

说明：简单的PSO算法例程，基于多个测试函数。粒子群优化算法通过选择合适的游程员百分比来优化具有多个局部极小值的多峰函数。在这种情况下，搜索代理具有较快的收敛速度并收敛到全局最优解。

GSO PSO函数 pso测试函数

说明：PSO与GA混合优化算法，可实现比单纯使用PSO或者GA算法更好的优化效果。

PSO GA 混合优化算法 PSO算法 GA算法

说明：基于模拟退火的粒子群优化算法，算法的迭代速度快，精度高。

PSOSA 模拟退火 粒子群优化算法