说明：各种粒子群算法，自适应粒子群算法，压缩粒子群算法等。

PSO 粒子群算法 自适应粒子群算法 压缩粒子群算法

说明：PSO算法的系统辨识，辨识一个锅炉蒸汽水位的传递函数。依据现有的数据，将传递函数辨识为2阶。

PSO算法 系统辨识 锅炉蒸汽

说明：权重自适应改进的粒子群算法，只需添加适应度函数即可使用。

PSO 权重自适应 粒子群算法

说明：遗传算法和PSO算法分别对神经网络进行预测。

PSO GA RBF 遗传算法 PSO算法 神经网络

说明：基于混合粒子群算法的航路规划，基于GUI平台，完美运行，无BUG。

航路规划 GUI PSO 混合粒子群算法

说明：利用粒子群算法求解基于时差无源定位的非线性方程，解决非线性方程的最优化问题。

PSO 粒子群算法 时差无源定位 非线性方程

说明：PSO 优化的灰度预测模型，可以预测累加类数据、且有拟合检验。

PSO GM 灰度预测

说明：基于PSO的微网容量优化程序，微电网配置,风机，储能，发电机容量的配置和优化。

微电网 风机 储能 发电机容量

说明：将PSO与RBF神经网络连接在一起，可以实现预测和去噪。

PSO RBF RBF神经网络 预测 去噪

说明：基于粒子群算法的微电网优化调度，在运行成本最小，环境友好的条件下，优化发电单元的出力s。

PSO 粒子群算法 微电网优化调度