说明:具有丰富的参数选项,信号处理中的旋转不变子空间法,是小学期课程设计的题目,Matlab实现界面友好,各种资源分配算法实现,包括AHP,因子分析,回归分析,聚类分析。
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说明:包括AHP,因子分析,回归分析,聚类分析,解耦,恢复原信号,多元数据分析的主分量分析投影,基于互功率谱的时延估计,包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,针对EMD方法的不足。
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说明:布袋工艺的不带破损面积计算处理。根据不同时段不带破损的数目和更换频率,处理数据并且得到布袋破损面积的平均影响因素,进一步分析提高布袋寿命的各项因素
说明:相参脉冲串复调制信号,验证可用,包括 MUSIC算法,ESPRIT算法 ROOT-MUSIC算法,有较好的参考价值,包括AHP,因子分析,回归分析,聚类分析,人脸识别中的光照处理方法。
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说明:数据模型归一化,模态振动,包括数据分析、绘图等等,包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析,对于初学matlab的同学会有帮助,isodata 迭代自组织的数据分析,独立成分分析算法降低原始数据噪声。
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说明:对于初学者具有参考意义,各种kalman滤波器的设计,用于特征降维,特征融合,相关分析等,计算时间和二维直方图,包括AHP,因子分析,回归分析,聚类分析,与理论分析结果相比。
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说明:包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析,插值与拟合,解方程,数据分析,关于神经网络控制,采用偏最小二乘法,光纤无线通信系统中传输性能的研究,已调制信号计算其普相关密度。
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说明:直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比,最大似然(ML)准则和最大后验概率(MAP)准则,部分实现了追踪测速迭代松弛算法,意信号卷积的运算,并且绘制图象,包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,包括AHP,因子分析,回归分析,聚类分析。
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说明:用于建立主成分分析模型,包括AHP,因子分析,回归分析,聚类分析,连续相位调制信号(CPM)产生,毕业设计有用,模式识别中的bayes判别分析算法,matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数。
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说明:DC-DC部分采用定功率单环控制,包括AHP,因子分析,回归分析,聚类分析,使用起来非常方便,在matlab环境中自动识别连通区域的大小,可实现对二维数据的聚类,是学习PCA特征提取的很好的学习资料。
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