说明：利用GK算法进行数据聚类。GK算法是一种改进的模糊聚类算法，在FCM的基础上改进的，能够识别不同形状的聚类结构。

GK算法 数据聚类 模糊聚类算法 FCM 聚类结构

说明：FCM，PCM聚类算法matlab程序，简单但能运行

pcm keyword=FCM、PCM FCM聚类 fcm PCM-clustering

说明：这是一个基于MATLAB平台的模糊聚类算法源代码，请下载。

模糊聚类 算法 FCM

说明：fcm是模糊c均值聚类算法，确定聚类中心以后，通过循环迭代，确定最佳聚类中心

C均值算法 cluster-fuzzy 聚类 最佳聚类 模糊C

说明：使用matlab代码实现的模糊的k均值聚类算法，FCM，提供主函数，并且提供了运行程序使用的数据，本模糊聚类算法是可以直接运行的。

matlab 算法 fcm 模糊

说明：基于Matlab的模糊C-均值聚类算法的实现，可以用硬分割或软分割进行图像分割

matlab 算法 fcm

说明：这是一个关于核模糊聚类算法的例子希望有用

模糊聚类-matlab MATLAB-模糊聚类 fcm 模糊聚类 聚类算法

说明：一个适合与做二维图像的聚类算法我是做图像的

聚类-matlab-图像 fcm 图像-聚类 图像-聚类算法

说明：基于FCM的数据聚类分析及Matlab 实现 戈国华, 肖海波, 张敏 ( 江西理工大学信息工程学院江西赣州341000 ) 【摘要】: 聚类是数据挖掘中常用的数据分析技术。本文详细介绍了FCM聚类算法的理论和实现步骤。并用Matlab 演 示了FCM用于数据聚类。结果表明FCM算法是一种高效的数据...

戈国华 肖海波 张敏​ 基于FCM的数据聚类分析及Matlab实现

说明：模糊C 均值聚类算法是一种逐步迭代的算法，每步迭代都沿着目标函数减小的方向进行。首先，需要对一些数据进行初始化：1.待聚类数据总个数澡好2.聚类类别数C ；3。迭代停止阈值；4.聚类原型模式；5。迭代计数器b；6.加权指数m，m一般情况取m = 2。

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