说明：模糊C 均值聚类算法是一种逐步迭代的算法，每步迭代都沿着目标函数减小的方向进行。首先，需要对一些数据进行初始化：1.待聚类数据总个数澡好2.聚类类别数C ；3。迭代停止阈值；4.聚类原型模式；5。迭代计数器b；6.加权指数m，m一般情况取m = 2。

matlab 算法 fcm 模糊

说明：fcm算法的matlab实现，模糊聚类的重要过程。

​fcm算法 模糊聚类

说明：无线传感器节点部署定位模糊聚类算法采用数量积求相似矩阵 输入样本矩阵。

定位 定位-聚类 localization 2dm fuzzy-sensor

说明：在matlab平台下实现的FCM（模糊C均值）聚类分割

模糊分割 FCM分割 FCM-分割 FCM聚类 FCM聚类分割

说明：利用FLICM算法进行图像聚类的matlab程序代码，相对于FCM（模糊C均值聚类）算法具有较强的抗噪能力。

flicm 模糊聚类 模糊聚类-图像 FLICM-matlab fcm

说明：这是一个基于改进的免疫遗传的模糊聚类程，敬请大家下载序

改进的FCM-matlab 模糊免疫 遗传fcm 改进fcm 免疫遗传

说明：它是一个神经网络算法的源代码。用于表征和分类。它是一种聚类算法。它应用于无线传感器网络。。

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说明：应用背景 模糊c-均值聚类算法 fuzzy c-means algorithm (FCMA)或称（ FCM）。在众多模糊聚类算法中，模糊C-均值（ FCM） 算法应用最广泛且较成功，它通过优化目标函数得到每个样本点对所有类中心的隶属度，从而决定样本点的类属以达到自动对样本数据进行分类的目的。...

matlab 分析 模糊 用于 均值

说明：基于核函数的模糊C聚类均值（fcm）算法

核模糊C 聚类 基于核的 模糊C均值聚类 C均值算法

说明：模糊c-均值聚类算法 fuzzy c-means algorithm (FCMA)。在众多模糊聚类算法中，模糊C-均值（ FCM） 算法应用最广泛且较成功，它通过优化目标函数得到每个样本点对所有类中心的隶属度，从而决定样本点的类属以达到自动对样本数据进行分类的目的。