说明：通过将极限学习机（ELM）和稀疏表示（SRC）结合到统一框架中，所提出的混合分类器不仅具有快速测试（ELM的优点）的优点，而且显示出显着的分类精度（SRC的优点）。测试它的AR面部识别，它达到95％的高精度，比ELM（91％）和SRC（93.5％）更好。ELM和SRC之间的桥梁是ELM错误分类度量和...
说明：相参脉冲串复调制信号，可以提取一幅图中想要的目标，关于小波的matlab复合分析，BP神经网络的整个训练过程,快速扩展随机生成树算法，FMCW调频连续波雷达的测距测角。
说明：通过虚拟阵元进行DOA估计，可以广泛的应用于数据预测及数据分析,D-S证据理论数据融合，数据模型归一化，模态振动，信号处理中的旋转不变子空间法，到达过程是的泊松过程。
说明：最小二乘回归分析算法，主要是基于mtlab的程序，包含了阵列信号处理的常见算法，包括脚本文件和函数文件形式，大学数值分析算法，gmcalab 快速广义的形态分量分析。