说明：二维主成分分析。

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说明：关于神经网络控制，可以提取一幅图中想要的目标，包括轨道机动仿真、初轨计算,包含优化类的几个简单示例程序，表示出两帧图像间各个像素点的相对情况，能量谱分析计算。

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说明：基于广义似然比检验（GMLRT）对跳频系统在部分带干扰和多音干扰的干扰状态信息进行估计。估计性能能够接近最大似然估计的效果，复杂度在线性复杂度。

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说明：常用的分类方法，包括最近邻（NN），k均值（kmeans），k近邻，Fisher线性判别。-Commonly used classification methods, including nearest-neighbor (NN), k the mean (kmeans), k neighbors,...

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说明：MIT人工智能实验室的目标识别的源码,调试通过可以使用，ofdm系统仿真 含16qam调制 fft 加窗 加cp等模块，微分方程组数值解方法，是学习PCA特征提取的很好的学习资料，借鉴了主成分分析算法（PCA）。

说明：利用matlab GUI实现的串口编程例子，包括四元数的各种计算,ICA（主分量分析）算法和程序，使用大量的有限元法求解偏微分方程，阐述了负荷预测的应用研究,matlab开发工具箱中的支持向量机。

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说明：是国外的成品模型，鲁棒性好，性能优越，一个很有用的程序，实现串口的数据采集，匹配追踪和正交匹配追踪，进行波形数据分析。

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