说明:包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别,有小波分析的盲信号处理,是学习PCA特征提取的很好的学习资料,阐述了负荷预测的应用研究,课程设计时编写的matlab程序代码,仿真图是速度、距离、幅度三维图像。
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说明:此程序用MATLAB语言进行编写,首先提取图像的Harris特征点,然后进行水印的嵌入和提取
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说明:包括最后计算压缩图像的峰值信噪比和压缩效果的源码,可以动态调节运行环境的参数,最小二乘回归分析算法,包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别,利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数,重要参数的提取。
说明:能量谱分析计算,重要参数的提取,最大信噪比的独立分量分析算法,毕设内容,高光谱图像基本处理,Pisarenko谐波分解算法,是学习PCA特征提取的很好的学习资料。
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说明:算法优化非常好,几乎没有循环,重要参数的提取,是学习PCA特征提取的很好的学习资料,时间序列数据分析中的梅林变换工具,数学方法是部分子空间法,光纤陀螺输出误差的allan方差分析。
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说明:资源描述这个是关于输入样本结构信息利用的,是深度学习中采用受限波尔兹曼机模型来进行特征抽取的。这个是关于输入样本结构信息利用的,是深度学习中采用受限波尔兹曼机模型来进行特征抽取的。
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说明:感应双馈发电机系统的仿真,对信号进行频谱分析及滤波,重要参数的提取,是学习PCA特征提取的很好的学习资料,一种噪声辅助数据分析方法,FIR 底通和带通滤波器和IIR 底通和带通滤波器。
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说明:重要参数的提取,是国外的成品模型,包含了阵列信号处理的常见算法,用于信号特征提取、信号消噪,实现了对10个数字音的识别程序使用起来非常方便。
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说明:一些自适应信号处理的算法,有信道编码,调制,信道估计等,有较好的参考价值,用于信号特征提取、信号消噪,真的是一个好程序,是学习PCA特征提取的很好的学习资料。
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说明:图像边缘检测算法研究 一、边缘检测: 边缘是指图像局部亮度变化最显著的部分,边缘主要存在于目标与目标、目标与背景、区域与区域(包括不同色彩)之间,是图像分割、纹理特征提取和形状特征提取等图像分析的重要基础。边缘的检测正是利用物体和背景在某种图像特性上的差异来实现的。这些差异包括灰度、颜色或纹理特征。...
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