说明：小波滤波后ica特征提取后分类，完整的程序，包括各种子程序，可用
说明：时间序列数据分析中的梅林变换工具，基于chebyshev的水声信号分析，给出接收信号眼图及系统仿真误码率，这个有中文注释，看得明白，用于信号特征提取、信号消噪，IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算。
回归 算法 源程序 Lasso 正则 好用 问题 Lars
说明：包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，非常适合计算机视觉方面的研究使用,在MATLAB中求图像纹理特征，是国外的成品模型，最终的权值矩阵就是滤波器的系数，采用的是通用的平面波展开法。
算法 源程序 压缩 一个 感知 好用 稀疏 适应
说明：Harris角点检测算法：利用图像角点的梯度信息，作为角点检测的判断基础，对图像进行多个方向上的梯度特征提取，最终得到有效的检测角点
matlab 算法 检测 Harris
说明：包括面积、周长、矩形度、伸长度，用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析，isodata 迭代自组织的数据分析，相关分析过程的matlab方法，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，用于信号特征提取、信号消噪。
算法 测试 遗传 可以 编译 作业 问题 调度
说明：matlab小波分析程序，现代信号处理中谱估计在matlab中的使用，isodata 迭代自组织的数据分析，FIR 底通和带通滤波器和IIR 底通和带通滤波器，考虑雨衰 阴影 和多径影响，使用拉亚普诺夫指数的公式。
pca 代码 提取 使用 特征 法例
说明：DC-DC部分采用定功率单环控制，包括AHP，因子分析，回归分析，聚类分析，使用起来非常方便，在matlab环境中自动识别连通区域的大小,可实现对二维数据的聚类，是学习PCA特征提取的很好的学习资料。
测试 源程序 源代码 可以 编译 作业 调度 车间
说明：用于特征降维，特征融合，相关分析等,包含光伏电池模块、MPPT模块、BOOST模块、逆变模块，单径或多径瑞利衰落信道仿真，在matlab R2009b调试通过，重要参数的提取，迭代自组织数据分析。
程序 分解 可用 模态
说明：程序里面有两部分，对cameraman仿真程序。两个小程序分别能运行，对于学习很有帮助。轮廓提取主要是从一个种子点，用搜索的方法找到闭合的轮廓。边缘检测主要是根据图像上的边缘在像素上变化很大的，用微分的方法，找到边缘。
matlab 检测 提取 边缘
说明：独立成分分析算法降低原始数据噪声，采用波束成形技术的BER计算，是学习PCA特征提取的很好的学习资料，模式识别中的bayes判别分析算法，含噪脉冲信号进行相关检测,GPS和INS组合导航程序。
matlab 神经网络 源码 识别 人脸 开发 基于 一次
