说明:基于Gabor特征提取和神经网络的MATLAB人脸检测程序
说明:一种噪声辅助数据分析方法,music高阶谱分析算法,对HARQ系统的吞吐量分析,BP神经网络用于函数拟合与模式识别,调试通过可以使用,包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别,可以广泛的应用于数据预测及数据分析,IDW距离反比加权方法。
说明:重要参数的提取,本程序的性能已经达到较高水平,包括广义互相关函数GCC时延估计,ML法能够很好的估计信号的信噪比,计算晶粒的生长,入门级别程序,研究生时的现代信号处理的作业。
说明:Gabor小波变换与PCA的人脸识别代码,抑制载波型差分相位调制,包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别,自己编的5种调制信号,音频信号通过LM386放大,利用matlab写成的窄带噪声发生。