说明:采用扩展elman神经网络实现建模预测问题,神经网络的权值调整采用BP学习算法。
说明:Elman神经网络建立建筑物电力负荷预测模型中遇到的几个关键问题有,数据归一化处理、输入输出样本的选取、隐含层节点数的确定;分别建立Elman神经网络模型,并利用某栋建筑物实际历史电力负载数据进行预测,分析比较与实际数据值的预测精度,得出了一个有效的数据预测模型。
说明:用布谷鸟算法优化elman,结果发现比没有优化时的精度有所提高。
说明:采用matlab语言实现了遗传算法对elman神经网络的优化,固定了权阈值参数,大家可以试试。
说明:Program for training and testing the Elman Recurrent Neural Network model when used to predict
说明:可用于bp,elman,rbf,grnn四种神经网络的预测命令