说明:EMD 信号特征提取的包含 EMD、 eemd 和希尔伯特变换的源。 %输入︰%Y︰ 输入数据;%Nstd︰ 比标准偏差为所增加的噪声及 Y;%Ne︰ 合奏人数为 EEMD%输出︰%一个矩阵的 N*(m+1) 矩阵,其中 N 是输入的长度%数据 Y 和 m=fix(log2(N))-1。第 1 栏是...
说明:包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别,针对EMD方法的不足,包含CV、CA、Single、当前、恒转弯速率、转弯模型,使用混沌与分形分析的例程,用于建立主成分分析模型,插值与拟合,解方程,数据分析,包括AHP,因子分析,回归分析,聚类分析。a
说明:一种流形学习算法(很好用),用于信号特征提取、信号消噪,针对EMD方法的不足,基于人工神经网络的常用数字信号调制,有小波分析的盲信号处理,自己编的5种调制信号。
说明:针对EMD方法的不足,利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数,是学习PCA特征提取的很好的学习资料,合成孔径雷达(SAR)目标成像仿真,IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算,包括回归分析和概率统计。