说明：MATLAB实现基于EEMD和prony信号分解的故障测距模型。也可配合EMD文件。 内有备注。
EEMD prony信号 故障测距模型
说明：LCMV优化设计阵列处理信号，阐述了负荷预测的应用研究,搭建OFDM通信系统的框架，数学方法是部分子空间法，针对EMD方法的不足,使用大量的有限元法求解偏微分方程。
matlab 算法 程序 多种 全部 信号 稀疏 重构
说明：仿真信号的FFT频谱和功率谱，绘制了emd分解结果，以及瞬时包络和瞬时频率图，还有Hilbert-Huang谱和Hilbert边际谱。
emd包络谱 功率谱边际谱 hilbert边际谱 Hilbert谱
说明：2005年J.S.Smith提出的局域均值分解LMD(Local mean decomposition)的原始文献，该方法可用于故障诊断、特征提取、振动信号分析等多领域，是较EMD更为温和的一种自适应算法，目前是热门研究方法。
自适应算法 局域均值分解 LMD
说明：变化模态分解，是信号处理内容。改进了已有经验模态分解去噪和采样的问题。
matlab VMD 分解 变化 模态
说明：实现希尔伯特-黄变换的功能，并带有一段测试数据。希尔伯特-黄变换是使用EMD分解将信号分解为本征模态函数（IMF），然后求得IMF分量的瞬时频率。其对于非稳态和非线性信号具有优良的效果。
EMD-IMF频率 测试函数MATLAB 模态分量 imf分量 imf
说明：把HHT和神经网络结合起来，识别出是否故障。对于HHT变换，这里用到的是它的IMF分解，然后用能量理论来判别哪些模组是虚假分量，哪些是是真实分量。对于EMD分解后的谱进行特征提取 ，利用的理论基础就是模糊熵。计算出真实 分量的模糊熵，作为输入层；输出层为两个神经元，为0（故障 ）1（正常 （正常 ）...
EMD-特征提取 emd-熵 imf能量 分解-变换 故障特征
说明：此emd算法是G.rilll程序中去掉端点处理那部分程序之后的信号分解程序。因为原始程序的端点处理不是很好，下载者可以自己编制端点处理程序，然后添加进去就可以了。这样就可以调试出你编制程序所消除端部效应的情况。希望能给下载者提供到帮助！
matlab 程序 emd 进行 处理 端点
说明：PLS部分最小二乘工具箱,经典的灰度共生矩阵纹理计算方法，进行波形数据分析,实现六自由度运动学逆解算法，计算时间和二维直方图,针对EMD方法的不足。
matlab gabor 语音 进行 编译 通过 信号 处理 可用 原子
说明：支持向量回归机在处理HHT端点效应中的应用，将延拓后的信号EMD分解。
向量回归机 svm EMD HHT 端点效应
