说明:用于振动信号的EMD分解,方法好用,可以出图
说明:emd是HHT(希尔伯特黄变换)的核心过程,该算法可以很好的处理非线性和非稳定信号数据,将复杂数据信号分解成简单信号的组合,目前已被应用到各个领域。
说明:经验模态分解,将一维离散数据信号分解成本征模态函数,从而将非平稳信号分解成相对相对独立的频率成分的相加
说明:该程序用于一维信号的EMD分解,可以完成对一维信号的多层分解,该程序用于一维信号的EMD分解,可以完成对一维信号的多层分解,该程序用于一维信号的EMD分解,可以完成对一维信号的多层分解,该程序用于一维信号的EMD分解,可以完成对一维信号的多层分解。
说明:利用经验模态分解进行故障预测,信号分析。经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)法是黄锷(N. E. Huang)在美国国家宇航局与其他人于1998年创造性地提出的一种新型自适应信号时频处理方法,特别适用于非线性非平稳信号的分析处理。