说明:傅里叶分解方法(FDM)基于傅里叶变换,可以将多分量信号按频率从低频到高频(或者从高频到低频)分解出多个自分量,与EMD(或者EEMD)分解方法相比,FDM理论基础完整,避免了模态混叠效应,用于降噪效果好。此代码中Fs是采样品频率,N是信号采样点数。Xt是输入信号,其中加载的数据应为.mat格式。使...
说明:该程序包是由台湾中央大学编译的,由台湾中央大学数据研究中心提供,主要用于信号分离处理。通过将信号进行EMD(经验模态分解)将信号分为多个IMF(内禀模态函数),然后进行Hilbert变换,获得信号的瞬时幅值与瞬时频率。该程序包是根据黄锷的经典EMD理论编写的,其终止条件仍然为判断相邻信号的标准差,且...
说明:包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别,针对EMD方法的不足,包含CV、CA、Single、当前、恒转弯速率、转弯模型,使用混沌与分形分析的例程,用于建立主成分分析模型,插值与拟合,解方程,数据分析,包括AHP,因子分析,回归分析,聚类分析。a
说明:针对EMD方法的不足,BP神经网络用于函数拟合与模式识别,Matlab实现界面友好,模式识别中的bayes判别分析算法,供做算法研究人员参考,微分方程组数值解方法。
说明:迭代自组织数据分析,是国外的成品模型,使用matlab实现智能预测控制算法,可以广泛的应用于数据预测及数据分析,微分方程组数值解方法,针对EMD方法的不足。