说明:一种新的信号分解方法,算法简单,速度快,效率高。有仿真程序。 它由输入数据自驱动分解,类似于经验模态分解(EMD),可将一个复杂的信号分解成几个适当的旋转分量和一个残差。
说明:实现希尔伯特-黄变换的功能,并带有一段测试数据。希尔伯特-黄变换是使用EMD分解将信号分解为本征模态函数(IMF),然后求得IMF分量的瞬时频率。其对于非稳态和非线性信号具有优良的效果。
说明:利用经验模态分解进行故障预测,信号分析。经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)法是黄锷(N. E. Huang)在美国国家宇航局与其他人于1998年创造性地提出的一种新型自适应信号时频处理方法,特别适用于非线性非平稳信号的分析处理。
说明:经验模态分解工具箱,亲测可用,里面的例子是对脑电波分解的
说明:变分模态分解算法是2014年新提出的,广泛应用于信号处理领域。 VMD分解的子程序,给定分解的时域信号,数据保真约束平衡参数、噪声波峰时间步长、VMD分解个数、迭代精度可以得到 分解的子分量、子分量的波谱、各模式的中心频率。
说明:经验模态分解,将一维离散数据信号分解成本征模态函数,从而将非平稳信号分解成相对相对独立的频率成分的相加
说明:经验模式分解源码 学习希尔波特黄变换的参考程序 源于Internet网络,欢迎传播交流!-Empirical mode decomposition source learning Hilbert Huang Transform reference procedures from Intern...