说明：经验模式分解算法是仿真分数阶高斯噪声(fGn)和分数阶布朗运动(fBm)的新方法， 利用MATLAB的GUI开发环境，设计和实现了基于经验模式分解的分数阶随机序列仿真系统。

分解GUI 分数阶噪声 matlab-随机分数 分数布朗运动 分数阶

说明：集合经验模态分解（EEMD）算法是EMD算法的基础上解决其模态混叠的一种改进的方法。

EEMD 经验模态分解

说明：经验模态分解，求取本征模IMF，用于求解函数或者输出响应的时域分解，与FFt和小波分析不同，具有独特的优势。

经验小波 经验模态分解 emd与eemd开发工具箱源码

说明：本压缩文件包含HHT-EMD(希尔伯特黄转换－经验模态分解)发明人黄锷院士领衔之台湾中央大学数据分析方法研究中心推广的标准EMD/EEMD/CEEMD分析工具，由该中心资深研究员Yung-Hung Wang王老师于2013年撰写，包含了原始EMD及近年来EMD的最新算法，最为权威、快速、精确、易用。...

希尔伯特黄转换 EMD EEMD CEEMD

说明：希尔伯特变换和嵌入式模块到函数（固有模式函数）EMD分解器时间过程中能量变化谱的分析附录。

希尔伯特变换 嵌入式模块 EMD分解器时间 EMD 分解器时间

说明：emd改进算法，克服了emd算法的模态混叠，屏蔽经验模态分解算法。

经验模态分解 模态混叠 EMD模态混叠 empirical-mode 改进EMD

说明：基于经验模态分解法（EMD）的Hilbert-Huang变换（HHT）的MATLAB程序。 可将非平稳信号转换为平稳信号，通过将IMF分量累加重构得到平稳信号 。 主程序为HHT.m，需要用到hhspectrum.m函数、instfreq.m函数（在压缩包内）和已安装的EMD工具箱中emd函数。

重构imf hilbert变换 IMF-重构 EMD重构函数 EMD转换

说明：应用背景通过matlab编写经验模态分解，先通过小波包对信号进行降噪，将去噪后的信号进行分解，得到各节IMF分量。 关键技术通过matlab编写经验模态分解可将信号分解为各节IMF分量。与小波分解不同，极大改善了非平稳信号的分解问题

matlab emd 分解 模态 经验

说明：是使用经验模式分解EMD的方法对信号进行降噪。

EMD方法 emd-噪 EMD denoise emddenoise

说明：该程序是依据matlab所编写的，基于对经验模态分解，及其改进算法的比较。

CEEMD-matlab 改进的EEMD算法 模态分解 改进-模态分解 EMD