说明：预测分类，很赞 ELM在研究中被视为一类特殊的FNN，或对FNN及其反向传播算法的改进，其特点是隐含层节点的权重为随机或人为给定的，且不需要更新，学习过程仅计算输出权重 [2]。 传统的ELM具有单隐含层，在与其它浅层学习系统，例如单层感知机（single layer perceptron）和支持向...

深度学习回归 ELM多分类 ELM FNN elm分类代码

说明：优化PSOELM算法源码，粒子群优化算法极限学习机。

PSO优化elm 优化-ELM matlab-PSOELM 粒子群优化ELM PSO

说明：这是一份能够运行得通的代码，请放心下载，极限学习机。

ba-elm 极限学习机 ELM

说明：本代码是由极限学习机创始人黄广兵教授提供的原始代码，除了算法代码本身，还有两个数据集，分别是训练数据集和测试数据集，希望能帮助到大家

说明：这是一个标准的Elman的程序外加一个利pso算法优化Elman神经网络权值的程序，可以运行出图，简单易懂！

pso-elman代码 pso-neural-matlab elman-pso elm与elman网 elman优化算法

说明：主要是基于extreme learning machine的改进算法，结合了增量学习

elm改进 改进-elm ELM增量 增量学习 改进elm

说明：极限学习机 一种比支持向量机更快的算法。。。。。。。。

ELM-matlab ELM极限学习机 极限学习机 极限学习机ELM 极限学习机-ELM

说明：pso(粒子群算法）优化神经网络matlab的m 文件

神经网络-matlab PSO.m 神经网络--pso pso-bp的matlab源代码 pso-elm

说明：利用遗传算法来训练BP神经网络的权值和阈值

GA-BP-MATLAB train-bp-ga-matlab GA优化-神经网络的-权值-和偏差 BP-matlab GA-ELM

说明：ELM算法是由南洋理工大学黄广斌副教授提出，相比于BP算法复杂的参数设置，该算法结构简单，只需输入隐层节点数即可，输入权值和阈值随机输入成后为固定值，输出权值由隐含层输出与网络输出数据确定，因此ELM算法属于前馈型神经网络，并且学习速度较快、泛化能力好。