说明：用免疫算法优化ELM的输入层到隐藏层的权值与阈值参数，以此来提高ELM的预测精度。

优化-ELM 预测 ELM-优化 ELM ELM-预测

说明：蝙蝠算法优化ELM,是一种比较新的优化算法，能够运行得通的代码，请放心下载，极限学习机代码。

BA_EM ELM 蝙蝠算法优化

说明：FOA-ELM FOA算法优化极限学习机的MATLAB代码。

FOA-ELM FOA算法 极限学习机

说明：黄教授的极限学习机代码，结合他的论文看，很有用，希望有帮组。

极限学习机 黄教授的极限学习机的代码 ELM

说明：基本分类、预测、回归算法，适合初学者学习，具有注释性，易于理解。

预测算法 回归算法

说明：极限学习机（ELM）的MATLAB完整实现程序，有完整注释并已测试通过，资源中包含了测试脚本和数据集，算法的原理和实现。

极限学习机 ELM

说明：基于matlab的极速学习机ELM的分类和回归算法

极速学习机 matlab的ELM分类 基于ELM的 ELM分类· 极速学习

说明：算法思想是：1） 根据果蝇优化算法得到极速学习机隐层神经元的数目；2） 依据得到的隐层神经元数目和极限学习机的方法对训练样本和测试样本进行训练学习。只要打开fruitfly_elm.m文件运行即可，可以换数据集

果蝇神经 FOA-ELM 果蝇-ELM 果蝇算法ELM foa如何优化ELM

说明：采用python语言实现极限学习机算法，数据三分类，加入数据可以跑通。

ELM分类· hilleu1 elm-python 极限学习机 极限学习

说明：基于粒子群优化算法的ELM，很稳，自己写的亲测可用。

粒子群优化算法 ELM