说明：基于组织内放疗自适应滤波器 lms 算法。目标是删除 EEG 信号中的噪音。LMS 筛选器与不同的函数一起使用三个顺序。奉承顺序删除心电噪声。第二个订单中删除 EOGnoise。最后的命令删除 60 Hz 噪音。

matlab 执行 滤波器

说明：一份基于eeg脑电信号的，睡眠分期分类器的代码，把人的睡眠自动分为5个期，程序的分类器是ls svm分类器。

说明：经验小波变换结合EMD的自适应性和小波分析的理论框架,Gilles提出了一种称为经验小波变换(EWT)的自适应信号处理方法.其核心思想是通过对信号的Fourier谱进行自适应划分,建立合适的小波滤波器组来提取信号不同的AM-FM成分。

EWT EMD EWT变换 fourier谱方法 自适应emd

说明：基于小波分析(用小波db4对信号进行多尺度分解7层），对脑电信号进行不同频带的分析，并绘制出功率谱。

分析 绘制 基本 频带 功率 脑电

说明：这是关于线性减量分析，你可以用它来分类脑机接口或脑机接口，输入是信号和标签。

bci EEG This-Is-It BCI 线性减量

说明：对传递熵算法进行改进，引入相位空间重构，对脑电信号进行分析。

传递熵脑电 多尺度排列熵 多尺度熵 脑电--熵 laughziy

说明：资源描述源码由matlab编写，包含两列脑电数据，Renyi熵，小波熵，LZC复杂度等非线性特征算法，以及脑地形图绘图工具

matlab 非线性

说明：MATLAB 脑机接口代码，脑电信号特征分析、频谱、和功率谱

说明：小波滤波后ica特征提取后分类，完整的程序，包括各种子程序，可用