说明:将约束离散优化(CDO)转化为非线性约束非负整数规划(CNIP),该算法采用了种群混沌初始化、双方案变异、离散差分进化等多种改进措施,可求解非线性约束非负整数规划(CNIP),以及具有随机扰动的积分算子。针对非线性约束,给出了连续映射基惩罚的计算方法和基函数的公式,并在此基础上提出了处理约束的自适应...
说明:采用贝叶斯正则化算法提高 BP 网络的推广能力。我们采用两种训练方法,即 L-M 优化算法
说明:采用贝叶斯正则化算法提高BP网络的推广能力。在本例中,将采用两种训练方法,即L-M优化算法(trainlm)和贝叶斯正则化算法(trainbr),用以训练BP网络,使其能够拟合某一附加有白噪声的正弦样本数据。
说明:遗传算法的目录以及各种算例,对初学者来说学得很快