说明：1.     典型序列的产生，利用DFT对信号进行频域分析。3.     利用卷积和DFT分析信号及系统的时域和频域特性，验证时域卷积定理。2.    

说明：对于初学matlab的同学会有帮助，有信道编码，调制，信道估计等，分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,详细画出了时域和频域的相关图，保证准确无误，是学习通信的好帮手，外文资料里面的源代码，PLS部分最小二乘工具箱,抑制载波型差分相位调制。

信道编码 信道调制 信道估计 时域 频域 倒谱 循环谱等 PLS 最小二乘工具箱,

说明：对清晰图像加模糊并用时域和频域的方法分别实现对模糊参数的估计并将图像复原（其中用频域的方法实现对模糊角度的估计）

模糊角度-估计 matlab-图像复原 图像复原 复原 图像-角度-MATLAB

说明：图像像素域 JND （只是明显差异） 模型与边缘和纹理的分离的 Matlab 代码。JND_ID.m： 主要功能Example.m： 一个简单的例子下列文章介绍了技术细节：A.刘，W.林、 C.邓小平、 M.Paul F.张 ° 小可觉差图像与分离边缘和纹理的区域分解模型"，汇刊电路与系统的视频技术...

matlab 源代码 估计 最小

说明：基于负熵最大的独立分量分析，采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，主同步信号PSS在时域上的相关仿真，FMCW调频连续波雷达的测距测角，matlab开发工具箱中的支持向量机，分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等。

检测 一个 边缘 可用 法例

说明：变换的输出表示傅里叶变换中的图像，而输入图像是空间域；等价物。在傅立叶域图像中，每个点表示空间域图像中包含的特定频率。

说明：机械故障诊断中的现代信号处理方法介绍了目前常见的一些时域、频域及时频域的信号处理分析方法，对初学者具有一定参考价值。

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说明：应用背景关于医学图像进行边缘提取的一个简单有效的方法！！关键技术经典的信号去噪方法主要是基于频域的处理方法，以滤波器的形式去噪。它是把有用信号和噪声信号在频域进行分离的方法去噪。但这种方法要在信号频谱和噪声频谱没有重叠的前提下，才能把信号和噪声完全分离开来。但实际情况信号频谱和噪声频谱往往是重叠的，...

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说明：分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,主同步信号PSS在时域上的相关仿真，直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比，最大似然（ML）准则和最大后验概率（MAP）准则，相控阵天线的方向图（切比雪夫加权），多抽样率信号处理。

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说明：使用fspecial函数生成二维Gaussian低通滤波器，绘制其时域和频域一维、二维和三维图形，了解Gaussian滤波器 的时域特性（PSF模型）和频域特性（模糊功能）。  使用Gaussian滤波器对清晰图像滤波，建立模糊（退化）图像模型，讨论Gaussian滤波器参数对模糊效果的影响。

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