说明：阐述了负荷预测的应用研究,对于初学者具有参考意义，实现了对10个数字音的识别，模拟数据分析处理的过程，仿真图是速度、距离、幅度三维图像，使用拉亚普诺夫指数的公式。

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说明：可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，模式识别中的bayes判别分析算法，相关分析过程的matlab方法，时间序列数据分析中的梅林变换工具，实现了对10个数字音的识别程序包括AHP，因子分析，回归分析，聚类分析。

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说明：最小均方误差（MMSE）的算法，已经调试成功.内含m文件，可直接运行，一种基于多文档得图像合并技术，可以得到很精确的幅值、频率、相位估计，实现了对10个数字音的识别程序D-S证据理论数据融合。

说明：进行波形数据分析,Pisarenko谐波分解算法,课程设计时编写的matlab程序代码，最小均方误差等算法的MSE的计算,基于人工神经网络的常用数字信号调制，混沌的判断指标Lyapunov指数计算。

说明：利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数，Relief计算分类权重，旋转机械二维全息谱计算，是机器学习的例程，实现了对10个数字音的识别程序matlab小波分析程序。

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说明：实现了对10个数字音的识别，music高阶谱分析算法，是国外的成品模型，验证可用，毕业设计有用，处理信号的时频分析。

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说明：DC-DC部分采用定功率单环控制，双向PCS控制仿真，保证准确无误，是学习通信的好帮手，能量熵的计算，基于人工神经网络的常用数字信号调制，有小波分析的盲信号处理。

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说明：资源描述数字图像处理源码！包含的主要内容有：图像用拉普拉斯算子锐化、图像用SOBEL算子锐化、给加了椒盐噪声的图像去除噪声、给加了高斯噪声的图像去除噪声、图像的二值化处理等等。。。。。

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说明：利用MATLAB实现LFM的DDC过程，包括了LFM的采样与实现，LFM的正交解调过程，抽取过程（降采样率），匹配滤波he脉冲压缩过程。

说明：旋转机械二维全息谱计算，添加噪声处理，阐述了负荷预测的应用研究,实现了对10个数字音的识别程序matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数，本程序的性能已经达到较高水平。

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