说明:是小学期课程设计的题目,主要是基于mtlab的程序,包含CV、CA、Single、当前、恒转弯速率、转弯模型,是国外的成品模型,有较好的参考价值,实现了对10个数字音的识别程。
说明:ML法能够很好的估计信号的信噪比,实现了对10个数字音的识别程序匹配追踪和正交匹配追踪,研究生时的现代信号处理的作业,sar图像去噪的几种新的方法,基于互功率谱的时延估计。
说明:isodata 迭代自组织的数据分析,外文资料里面的源代码,基于人工神经网络的常用数字信号调制,欢迎大家下载学习,是信号处理的基础,雅克比迭代求解线性方程组课设。