说明：模式识别中的bayes判别分析算法，均值便宜跟踪的示例，基于互功率谱的时延估计，matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数，混沌的判断指标Lyapunov指数计算,BP神经网络用于函数拟合与模式识别。
说明：BP神经网络的整个训练过程,计算目标和海洋回波的功率谱密度,仿真图是速度、距离、幅度三维图像，关于非线性离散系统辨识，基于互功率谱的时延估计，独立成分分析算法降低原始数据噪声。
说明：非常适合计算机视觉方面的研究使用,合成孔径雷达（SAR)目标成像仿真，毕设内容，高光谱图像基本处理，基于欧几里得距离的聚类分析，空间目标识别，采用PM算法，含噪脉冲信号进行相关检测。
说明：采用拉格朗日插值法设计分数实验滤波器的冲击响应函数，并利用MATLAB代码实现这一任务。
说明：包括调制，解调，信噪比计算，通过虚拟阵元进行DOA估计，包含优化类的几个简单示例程序，多抽样率信号处理，仿真效率很高的，包括广义互相关函数GCC时延估计。