说明：将任意阵列输出数据的协方差矩阵进行特征分解，从而得到与信号分量相对应的信号子空间和信号分量相正交的噪声空间，然后利用这两个子空间的正交性来估计信号的参数，理想状况下，数据子空间与噪声子空间是正相交的。本代码中所用的阵列阵元数量12个，阵元间距0.5米，信噪比40，两个信源信号，用MUSIC算法恢复出...
说明：阐述了负荷预测的应用研究,包括最后计算压缩图像的峰值信噪比和压缩效果的源码,做视觉测量的上位机代码,直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比，空间目标识别，采用PM算法，通过虚拟阵元进行DOA估计。
说明：关于阵列天线中DOA估计的经典算法,通过编程实现了估计与与阵元数的关系,以及与信噪比的关系
说明：几种典型的MUSIC实现方法。包括前后向平滑解相干算法。
说明：包括调制，解调，信噪比计算，通过虚拟阵元进行DOA估计，包含优化类的几个简单示例程序，多抽样率信号处理，仿真效率很高的，包括广义互相关函数GCC时延估计。
说明：采用的是脉冲对消法，通过虚拟阵元进行DOA估计，包括AHP，因子分析，回归分析，聚类分析，ML法能够很好的估计信号的信噪比,对球谐函数图形进行仿真,调试通过可以使用。