说明：应用背景isodata聚类算法可以通过类的自动合并与分裂，得到较为合理的类型数目c。它的聚类效果相比于c-均值算法而言具有更好的聚类效果，实现过程更为复杂。适用于聚类各种场合。关键技术 isodata聚类算法中，起始聚合中心的选取对聚类过程和结果都有较大的影响，如果选择的好，则算法的收敛速度快，聚类...
matlab 算法 实现 isodata
说明：模糊 C-均值聚类算法使用最小化功能的模糊 C 均值。该函数计算标准的欧氏距离规范，诱导矩阵的范数是 nxn 恒等矩阵。结构数组中收集到的分区的结果。
matlab 模糊 均值
说明：模糊C均值聚类方法是一种方法，通过它我们做集群，然后计算集群的C平均。
说明：基于局部模糊C均值聚类算法的图像分割的matlab源代码
MATLAB-局部模糊 FLICM分割 FLICM聚类 flicm图像分割 Fuzzy-C-Means
说明：模式识别的聚类方法：C－均值算法，求得不同的分类
C均值 模式识别 聚类分类 识别 C-MEANS-CLUSTERING
说明：聚类分析是多元统计分析的一种，也是无监督模式识别的一个重要分支，在模式分类 图像处理和模糊规则处理等众多领域中获得最广泛的应用。 模糊聚类算法是一种基于函数最优方法的聚类算法，使用微积分计算技术求最优代价函数，在基于概率算法的聚类方法中将使用概率密度函数 本例利用C++实现FCM模糊C均值聚...
c++ 算法 代码 实现 模糊 均值
说明：[L, C, D] = FKMEANS(X, k)，使用k均值算法将矢量矩阵x分割成k聚类。行x对应点，列对应变量。输出k×p矩阵包含聚类中心。K-means算法是很典型的基于距离的聚类算法，采用距离作为相似性的评价指标，即认为两个对象的距离越近，其相似度就越大。该算法认为簇是由距离靠近的对象组成的...
matlab 均值 快速
说明：基于偏置场矫正的模糊C均值聚类算法的实现，经调试，可以运行
biascorrection biasin bcfcm lostj6u 偏置场矫正
说明：基于偏置场矫正的模糊C均值聚类算法的实现 经调试，可以运行。
bias-correction bias-in-matlab bcfcm lostj6u 偏置场矫正
说明：这里集有大量的智能算法，有免疫克隆算法、C模糊均值、遗传进化算法、均值漂移算法。
算法 代码 人工智能 遗传 模糊 均值 进化 免疫 漂移 克隆
