说明：基于偏置场矫正的模糊C均值聚类算法的实现 经调试，可以运行。

bias-correction bias-in-matlab bcfcm lostj6u 偏置场矫正

说明：高斯马尔科夫随机场和模糊c均值聚类的matlab源程序

模糊c聚类 马尔科夫--纹理分割 fuzzy-markov 马尔科夫 GMRFFCM

说明：包括模糊C均值及其改进方法FCM_S1、FCM_S2、GFCM的实现及示例

s1-id.com 改进fcm FCM-S1 FCM--改进 Fuzzy-C-Means

说明：这里集有大量的智能算法，有免疫克隆算法、C模糊均值、遗传进化算法、均值漂移算法。

算法 代码 人工智能 遗传 模糊 均值 进化 免疫 漂移 克隆

说明：为了精准、稳定地提取滚动轴承故障特征，提出了基于变分模态分解和奇异值分解的特征提取方法，采用标准模糊C均值聚类(fuzzy C means clustering, FCM)进行故障识 别。对同一负荷下的已知故障信号进行变分模态分解，利用 奇异值分解技术进一步提取各模态特征，通过FCM形成标准聚类中心...

滚动轴承 分模态分解 奇异值分解 C均值聚类 FCM 分模态分解 奇异值分解

说明：模糊C均值算法，由硬C均值算法演化而来  是一种聚类算法，算法简单，速度快，但是受初始聚类中心点影响大，且要预先设定K值，即需生成的簇的数目。

说明：应用背景 模糊c-均值聚类算法 fuzzy c-means algorithm (FCMA)或称（ FCM）。在众多模糊聚类算法中，模糊C-均值（ FCM） 算法应用最广泛且较成功，它通过优化目标函数得到每个样本点对所有类中心的隶属度，从而决定样本点的类属以达到自动对样本数据进行分类的目的。...

matlab 分析 模糊 用于 均值

说明：图像处理中的模糊C均值聚类matlab算法及源代码  ,聚类分割算法是图像处理中的基本操作，文件中包含了使用模糊C-均值实现聚类分割的算法原理以及MAtlab源程序,程序运行效果不错，也有注释，适合新手学习参考

说明：偏移场矫正模糊c-均值算法的matlab代码实现，本软件由版权所有人和贡献者“按原样”提供，不接受任何明示或暗示的保证，包括但不限于对适销性和适合特定用途的默示保证。在任何情况下，版权所有人或贡献者均不对任何直接、间接、偶然、特殊、惩戒性或后果性损害（包括但不限于采购替代货物或服务的使用、数据或利润...

BCFCM

说明：偏移场矫正模糊c-均值算法的matlab代码实现。运用于通向分割及偏移场估计。

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