说明：本算法利用matlab及libsvm软件包中提供的函数实现了SVR回归模型的仿真测试，并应用于混凝土抗压强度预测中。

libsvm-预测 LibSVM回归预测 matlab-svr实现 SVR回归预测 SVR算法实现

说明：BP神经网络实现测试数据预测(将训练集与测试集数据进行归一化 建立BP神经网络，并训练；利用训练好的BP神经网络对测试集中的23个样本的抗压强度进行预测；输出结果并绘图)。

强度 抗压强度 BP预测 neural-strength 神经网络-强度

说明：论文压缩计算鬼成像《Compressive sensing computational ghost imaging》的附带原码，可实现压缩鬼成像的仿真。已跑通。

计算鬼成像 ghost-imaging 压缩鬼成像 Matlab代码 managed7pj

说明：压缩感知重构信号的实例 压缩感知（Compressed sensing），也被称为压缩采样（Compressive sampling）或稀疏采样（Sparse sampling），是一种寻找欠定线性系统的稀疏解的技术。

稀疏重构 compressed-sensing 压缩感知 压缩感知信号

说明：压缩感知 L1范数最小化算法正交匹配追踪法重构信号

l1-norm omp-l1 最小l1范数 l1 compressIve-sensing

说明：阵列信号处理的高分辨率估计，用MATLAB实现的压缩传感，单径或多径瑞利衰落信道仿真，插值与拟合，解方程，数据分析，计算加权加速度,信号处理中的旋转不变子空间法。

matlab

说明：压缩感知技术中恢复算法的实现,采用OMP,代码有详细注释,对初学者有大用.另外,代码注释中提供有个人主页便于进一步学习,尤其是有压缩感知其他恢复算法和小波变换算法免费参考.

matlab 算法 压缩 实现 采用 感知 技术 OMP 恢复

说明：代码里有很完整的注释和解释，对信号进行频谱分析及滤波，用MATLAB实现的压缩传感，分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,正确率可以达到98％，是国外的成品模型。

分类 算法 ID 例子 决策 全面

说明：供做算法研究人员参考，加入重复控制，用MATLAB实现的压缩传感，利用matlab针对图像进行马氏距离计算 ,相控阵天线的方向图（切比雪夫加权），LCMV优化设计阵列处理信号。

matlab gabor 代码 语音 进行 通过 信号 处理 原子 整理

说明：详细画出了时域和频域的相关图，构成不同频率的调制信号，用于图像处理的独立分量分析，FIR 底通和带通滤波器和IIR 底通和带通滤波器，用MATLAB实现的压缩传感，利用自然梯度算法。

代码 控制 mpc 预测 好用 法例