说明：神经网络入门13课源码 第一课 MATLAB入门基础 第二课 MATLAB进阶与提高 第三课 BP神经网络 第四课 RBF、GRNN和PNN神经网络 第五课 竞争神经网络与SOM神经网络 第六课 支持向量机( Support Vector ...

优化elm ELM-PSO SVM 模拟退火算法 ELM

说明：包括蚁群，模拟退火，遗传，神经网络，禁忌搜索等智能优化算法对TSP问题的解决。

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说明：基于新型群智能算法-鸽群算法的图像配准程序。

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说明：ls-svm 最小二乘支持向量机数值分析与训练，包括蚁群算法和lssvm1.6安装。

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说明：毕设用到MATLAB仿真，需要积分就传上去了

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说明：在图像分析领域，分割是最重要的预处理步骤之一。单程

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说明：分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,计算两个矩阵之间的欧氏距离，采用累计贡献率的方法，中介真值程度度量，基于中介真值程度度量的图像分割利用最小二乘算法实现对三维平面的拟合，一种基于多文档得图像合并技术。

说明：关于超声波倒车雷达测距的，外文资料里面的源代码，正确率可以达到98％，高斯白噪声的生成程序，包括脚本文件和函数文件形式，包括调制，解调，信噪比计算。

说明：均值便宜跟踪的示例，关于神经网络控制，雅克比迭代求解线性方程组课设,实现典型相关分析，用MATLAB实现的压缩传感，处理信号的时频分析。

说明：蚂蚁TSP算法--用蚁群算法解决旅行商问题

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