说明：用于图像分类的源代码，深度学习的应用，cnn卷积神经网络的使用，可以自己更换数据集或者调优，适合初学者使用！

数据分类cnn 深度图像-CNN 深度学习分类 MATLAB深度学习 MATLAB-做minist

说明：卷积神经网络是人工神经网络的一种，已成为当前语音分析和图像识别领域的研究热点。它的权值共享网络结构使之更类似于生物神经网络，降低了网络模型的复杂度，减少了权值的数量。自己可已加入数据，和修改梯度。

卷积神经网络 神经网络 语音分析 图像识别

说明：CNN图像边缘检测，是将细胞神经网络的标准版用matlab实现，比较简单易懂

CNN网络 CNN-图像matlab matlab--cnn CNN图像边缘 cnn的matlab实现

说明：卷积神经网络（cnn）的练习程序，包含多个exercise。

卷积神经网络 cnn exercise

说明：CNN卷积神经网络在MATLAB实现。

卷积神经网络 MATLAB CNN

说明：matlab的代码，将cnn进行三次池化的代码，可以作为学习卷积神经网络的入门例子.

卷积神经网络 CNN 池化

说明：基于MATLAB的卷积神经网络CNN车牌识别。

CNN 车牌识别 项目实战 深度学习 卷积神经网络

说明：演示CNN学习算法在计算机视觉中的应用 %基于CNN网络实现分类；

说明：运用深度学习模型实现图像的分类，主要包括卷积神经网络CNN和深信度网络DBN。

cnn图像分类 深度学习CNN和DBN代码 DBN-图像 deep RBM模型

说明：用卷积神经网络做的人脸识别，准确率达到92.75%。

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