说明：对于cnn进行介绍 讲解 同时对MATLAB编写辅导。

cnn 介绍 讲解 卷积神经网络 CNN

说明：通过卷积神经网络CNN实现低分辨率图像的超分辨率重建，利用多幅图片的训练模型实现参数和权重偏移的训练，优化求解过程，达到输入低分辨率图像，输出高分辨率图像，测试例程附录和图片。

说明：编写了任意层卷积神经网络CNN对minist手写体进行了识别分类

说明：这是一个混沌理论中重要的细胞神经网络的程序。通过曲线很容易看到奇妙的超混沌吸引子

混沌理论 chaos 混沌 chaotic-attractor CNN

说明：此文件包包含用卷积神经网络识别手写输入的识别程序，数据可从MNIST下载

mnist-识别 ver_0.82 MNIST CNN-image digits

说明：我们提出了一种新的方法，一般的对象跟踪

神经网络 卷积

说明：用CNN和DSP实现视频序列目标跟踪，matlab仿真源代码，细胞神经网络实现了图像处理。

cnn-目标 cnn-dsp cnn-跟踪 matlab-CNN图像 CNN-matlab-图像

说明：处理一维振动信号，用于故障分类，模式识别。

一维振动信号 卷积神经网络 CNN

说明：使用matlab，实现CNN卷积神经网络， deepLearnToolbox-master是一个深度学习matlab包，里面含有很多机器学习算法，如卷积神经网络CNN，深度信念网络DBN，自动编码AutoEncoder（堆栈SAE，卷积CAE）的作者是 Rasmus Berg Palm (ra...

说明：CNN作为一种卷积神经网络已经在社会各个领域有了非常深入的应用，特别是在图像识别和人脸识别领域，然而在睡眠分类领域还没有特别完善的应用，因此在本代码中，我们设计了一种CNN框架，能有效的适应睡眠过程中分类不均匀的问题，主要分为数据输入层，卷积层，降采样层，全连接层，和分类层，该CNN框架能有效的解决...