说明：为了精准、稳定地提取滚动轴承故障特征，提出了基于变分模态分解和奇异值分解的特征提取方法，采用标准模糊C均值聚类(fuzzy C means clustering, FCM)进行故障识 别。对同一负荷下的已知故障信号进行变分模态分解，利用 奇异值分解技术进一步提取各模态特征，通过FCM形成标准聚类中心...

滚动轴承 分模态分解 奇异值分解 C均值聚类 FCM 分模态分解 奇异值分解

说明：核聚类算法FCM算法及性能分析，有图片，FCM模糊C均值图象，有窗体

核模糊C kernel-fuzzy C均值 C均值算法 means-fcm-image

说明：首先对原始数据 归一化然后进行PCA分析采用PCs作为特征，进行模糊聚类分析 fuzzy c-means method

pca-c++ 聚类分析 BP-classification Fuzzy-C-Means fuzzy-c++-mean

说明：ATLAB 是一种高级语言和数值计算、 可视化和编程的交互式环境。使用 MATLAB，可以分析数据、 开发算法，并创建模型和应用程序。语言、 工具和内置数学函数使您能够探索多种途径和达成一项解决快速比与电子表格或传统的编程语言，如 C/c + + 或 Java™.

c simulink 目标

说明：    模糊C-均值算法容易收敛于局部极小点，为了克服该缺点，将遗传算法应用于模糊C-均值算法(FCM)的优化计算中，由遗传算法得到初始聚类中心，再使用标准的模糊C-均值聚类算法得到最终的分类结果。

matlab 算法 源代码 遗传 改进 模糊 均值

说明：FLICM一种基于模糊局部信息C均值聚类方法，是对传统FCM聚类方法的最近改进方法，具有更强的鲁棒性，效果明显优于传统算法。

模糊聚类 改进fcm C聚类改进 FLICM模糊聚类 C均值算法

说明：模式识别的聚类方法：C－均值算法，求得不同的分类

C均值 模式识别 聚类分类 识别 C-MEANS-CLUSTERING

说明：linux下matlab可用的最小二乘法支持向量机ls-svm，c语音代码。-matlab under linux available method of least squares support vector machine ls-svm, c voice code.

c++ matlab linux 支持 乘法 最小 向量 可用 ls

说明：s平面中直接形式到级联形式的转换 ％适合模拟滤波器的 ％C为增益系数 ％B为包含各bk的K乘3维实系数矩阵 ％A为包含各ak的K乘3维实系数矩阵 ％b为直接形式的分子多项式系数 ％a为直接形式的分母多项式系数-s-plane in the direct form and ca...

matlab 滤波器 转换 模拟 矩阵 适合 直接 包含 系数 形式 bk 平面 增益

说明：根据D.C.CHU提出的计算CAZAC序列的算法，计算出CHU序列的matlab程序。包括自相关函数，FFT变换后的CHU序列，以及CAZAC序列的一些特性，还提供D.C.CHU的算法原文-According to the calculation made by CAZAC sequence DCC...

matlab 算法 fft 程序 函数 chu 计算 包括 一些 以及 序列 变换 根据 相关 提出 特性 DCCHU CAZAC