说明：基于蚁群算法的动态最优路径规划的动态优化，解决最短路径问题。
最优化算法 蚁群路径规划 路径规划 最优路径 蚁群--最优
说明：一种新兴的群智能优化算法，磷虾群优化算法，用于解决不同的优化问题，具有较强的全局搜索能力。
优化 智能优化 优化算法 群智能 磷虾群
说明：长短期记忆神经网络，是一种时间循环神经网络，是为了解决一般的RNN（循环神经网络）存在的长期依赖问题而专门设计出来的，所有的RNN都具有一种重复神经网络模块的链式形式。在标准RNN中，这个重复的结构模块只有一个非常简单的结构，例如一个tanh层。
循环神经网络 LSTM 长短期记忆
说明：matlab代码，实现神经网络中的BP算法-误差反向传播算法，用于分类，拟合和非线性系统建模等多种问题
bp神经-matlab BP-matlab
说明：采用边界元法求解二维平面上热传播问题的MATLAB程序。
matlab 边界元 热场 热
说明：利用粒子群算法求解基于时差无源定位的非线性方程，解决非线性方程的最优化问题。
PSO 粒子群算法 时差无源定位 非线性方程
说明：针对一维最大类间方差算法(1-Otsu)抗噪性能较低、二维最大类间方差算法(2-Otsu)计算复杂度高、实时性差的问题,提出一种基于改进的萤火虫算法(FA)优化二维Otsu图像分割算法(FA-2-Otsu)。
萤火虫算法 FA 二维 Otsu 图像分割算法 FA-2-Otsu 分割算法
说明：BFO细菌觅食算法，解决了函数优化问题，只要改变目标函数就可以对不同的函数进行优化。
细菌觅食 函数优化 细菌觅食算法 BFO算法 BFO觅食算法
说明：对于参数估计问题,克拉美罗界(简称CRB)为任何无偏估计量的方差确定了一个下限. 即不可能求得方差小于下限的无偏估计量,并为比较无偏估计量的性能提供了一个标准. 本程序对CLRB（克拉美罗下界）进行了描述，预留了参数。 希望能对同志们提供帮助。
克拉美罗界 CRB CLRB 克拉美罗下界
说明：卡尔曼滤波器是一个（最优化自回归数据处理算法）。对于解决很大部分的问题，他是最优，效率最高甚至是最有用的。
卡尔曼滤波器 卡尔曼 滤波器
