说明：rbf神经网络内模控制器，较bp算法学习更快

rbf-neural-bp 内模控制器 内模控制算法 神经内模控制 神经网络控制

说明：bp网络关于函数逼近， 本文以Fisher的Iris数据集作为神经网络程序的测试数据集。

matlab 神经网络 bp

说明：基于BP神经网络的数字图像识别 采用引进动量项和变步长法的改进型BP网络 train.m  训练 shibie.m 识别 actfun.m 激活函数 image.rar 图像库

激活函数 图像BP 改进bp 数字图像识别

说明：神经网络代码基于模糊理论的故障诊断中的应用神经网络代码。

模糊理论 故障诊断 神经网络代码 BP

说明：人工神经网络系统的训练 TRAINBP算法存在局部极小点，收敛速度慢等缺点，改进的BP算法。

改进bp train-BP 神经网络train 改进BP-matlab trainbp

说明：神经网络的结构选4-5-3，学习速率为0.28，惯性系数为0.04，加权系数初始值取-0.5-0.5上的随机数。

惯性神经网络 bp_pid BP--PID BP神经网络PID neural-network

说明：matlab写的神经网络的几个演示程序，有的是自己写的，有的是根据别人写的改的，bp、rbf、pnn、hopfield等-matlab neural network to write a few demo program, some wrote it myself, some other peopl...

matlab 神经网络 程序 演示 自己 根据 别人 有的是

说明：人脸识别作为一个复杂的模式识别问题，近年来得到了广泛的关注，识别领域的各种方法在这里各显所长，而且发展出了许多新方法，大大丰富和拓宽了模式识别的方向。现有一个描述人脸不同角度的图像库，包含了10个人，每人5幅图像，分别描述人脸的朝向：左方、左前方、前方、右前方和右方。创建LVQ神经网络，对任意给出的...

matlab 神经网络 识别 人脸 lvq 预测 朝向

说明：此代码用于人脸识别领域。 此代码用于识别神经网络的脸。 我们使用简单的 BP 算法神经网络

matlab 神经网络 识别 人脸 基于

说明：采用动量梯度下降算法训练 BP 网络。 采用贝叶斯正则化算法提高 BP 网络的推广能力。在本例中，我们采用两种训练方法，即 L-M 优化算法（trainlm）和贝叶斯正则化算法（trainbr），用以训练 BP 网络，使其能够拟合某一附加有白噪声的正弦样本数据。

BP 网络 贝叶斯正则化算法 L-M 优化算法 trainlm 贝叶斯正则化算法 trainbr 白噪声