说明：MIT的一个adaboost算法演示程序，写的很好，适合想快速了解该算法的初学者阅读，内附说明文档。

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说明：AdaBoost，简称"自适应提高", 是 请点击左侧文件开始预览 ！预览只提供20%的代码片段，完整代码需下载后查看 加载中 侵权举报

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说明：若要解决多类问题纠错输出编码结合 Adaboost prouve 其鲁棒性，以处理这些问题。作为编码矩阵 M * N 定义、 被 M 是班级，数目，N 是弱分类器的数目。每一行表示为类码字。矩阵是用 OneVsOne 方法，编码和解码海明距离。Adaboost 被定义为促进弱分类器。

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说明：此工具箱提供了一些工具对象/脸检测使用本地二进制模式 （和一些变形） 和 Haar 功能。 对象/人脸检测是通过在多个扫描窗口助推模型评价训练的模型执行 （这种 A

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说明：应用背景AdaBoost（Adaptive Boosting）算法由Yoav Freund和罗伯特Shapire在1995用于从一组弱分类器中生成强分类器。弗氏和Y.R. Schapire说明一个有趣的例子，赛马的赌徒，解释清楚优化和解空间搜索。很自然地，赌徒会问一些很成功的问题，在他做出决定之前，...

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