说明：几个将图像分块，将分块图像拼接，和裁减图像的实用小程序

图像拼接 图像分块-拼接 分块 matlab-图像分块 图像-分块

说明：基于8×8分块得数字水印嵌入和提取算法。此算法已经通过调试，可以直接运行

水印算法 水印-提取-嵌入 数字水印嵌入 数字水印-dct 水印嵌入

说明：对测试图像分块、DCT和量化，将量化后的系数写成矩阵形式。

DCT量化 dct-block 系数-量化 矩阵分块 图像量化

说明：利用matlab的DCT2函数，对图像做变换并压缩。并用8*8对图像分块，对每一块计算均方值作为阈值。

dct图像压缩 dct函数 图像-DCT-matlab dct2函数matlab matlab-dct

说明：用matlab实现了视频的分割，能够读取视频的每一帧，比较相邻两帧的相似度，下把图像分块，比较每一块的相似度

matlab帧相似 分块分割 视频分割 matlab---帧-分块 图像相似度

说明：用matlab实现区块链，其中包括挖矿、哈希函数、创建区块，连接成链等过程。

区块链 区块链matlab 哈希 matlab区块链

说明：将图像分为16*16的分块进行计算,稀疏矩阵采用DCT矩阵，观测矩阵采用高斯随机矩阵，重构采用OMP算法,对256*256大小的8bit灰度lena图像进行仿真。

观测矩阵 lena重构 图像-重构-omp 图像随机分块 DCT-OMP

说明：基于Curvelet变换的样本块图像修复算法提高现有样本块修复算法性能。首先利用Curvelet 变换估计待修复图像的4方向特征．然后利用颜色信息与方向信息共同衡量样本块间的相似度，在此基础上构造颜色-方向结构稀疏度函数

稀疏度估计 基于样本块 图像修复matlab 结构稀疏度 颜色估计

说明：Curvelet变换是由一种特殊的滤波过程和多尺度脊波变换组合而成：本程序对彩色图像进行了curvelet变换从而实现图像去噪的效果。首先对图像进行子带分解；然后对不同尺度的子带图像采用不同大小的分块；最后对每个分块进行Ridgelet分析。

curvelet-变换 图像去噪 Curvelet变换 彩色图像去噪

说明：利用L1-homotopy算法实现信号的重构

homotopy 重构L1 L1_homotopy_v2.0 V2 信号重构